Technical 面試怎麼準備？不是刷 LeetCode 就夠！3 個月結構化準備全攻略
想在美國做工程師，Technical 面試是絕對的關卡。有些人以為只要刷完 LeetCode 就沒問題，但其實單靠題海戰術不但效率低，還可能讓你卡關卡得更久。
**真正有效的準備方式，是有策略、有計劃地系統化學習與練習。**這篇文章將帶你一步步拆解如何用 3 個月搞定 Technical 面試準備，並提供面試時常見卡關問題的破解技巧！
為什麼「只刷題」效果不佳？
很多人一開始就跳進 LeetCode 的題海，想要靠刷題量堆疊實力，但這樣的準備方式：
沒有鞏固資料結構與演算法的基礎
缺乏策略，做了很多題卻無法舉一反三
缺少真實模擬（mock interview）經驗，無法應對壓力與臨場提問
因此，我們建議採取3 個月的結構化準備法，兼顧學習、練習與模擬面試三個層面。
📅 Technical 面試準備計畫（建議總時數：每週 10 小時）
第 1 個月：建立基礎知識＋主題導向練習（Topical Practice）
複習資料結構與演算法核心概念：
Array、String、Linked List、Stack、Queue、Hash Map、Binary Tree、Graph、Sorting、Recursion、DP...每學一個主題就練幾題：
結合概念學習與實作題目（例如看完 Recursion 概念後，馬上寫 Fibonacci、Permutation 等題）
第 2 個月：主題深入練習＋解題模式建立
每週選一個主題深入練（e.g. Graph 一週、DP 一週）
嘗試進階題型，學會分類問題並套用已知的解法框架（如：BFS 模板、背包問題模板）
開始整理自己的 cheatsheets：
常見題型解法
每種資料結構的應用場合
各種技巧的時間與空間複雜度分析
第 3 個月：模擬面試（Mock Interview）＋綜合練習
練習模擬面試
測試自己的解題溝通能力（thinking out loud、架構思考）
盡可能用白板／Notepad 模式模擬真實寫 code 情境，不要一開始就靠 IDE
面試遇到卡關？用這 5 個技巧幫你突破！
即使準備再多，真正上場還是會遇到卡關。這裡是破解面試中「不知道怎麼解」的實用技巧：
1️⃣ 畫出來，看得更清楚（Visualize the problem）
尤其是涉及資料結構的題目（e.g. 二元樹、圖、矩陣），請一定要畫圖。用圖像幫助你抓出規律與解法路徑。
2️⃣ 手動走一次例子（Solve it like a human first）
在動手寫 code 之前，先用手算一組例子。如果你能手動算出答案，下一步就是把你的思路轉成邏輯規則。
3️⃣ 創建更多測試例子（Test your thinking）
不要只用題目提供的 sample test case。自己創造不同情境的輸入，才能測出你想的方法是否能「通用」。
4️⃣ 拆解成小問題（Break the problem down）
如果一題看起來超複雜，先想辦法拆成兩個子問題，先解一個、再組起來。模組化思維是 coding interview 的加分項。
5️⃣ 嘗試對應資料結構（Match to known DS/Algo）
很多面試題都有「對應的模板」可以套用。能快速想到：這題是 BFS、那題是 sliding window，就贏了一半。
解題後，如何optimize解法？
🕐 時間複雜度
避免重複計算： 使用 HashMap、記憶化搜尋、DP 優化
使用正確資料結構： 例如用 heap 管理 top k 資料，用 trie 優化 prefix 查找
理解 BTTC（Best Theoretical Time Complexity）：
e.g. 陣列總和不可能比 O(n) 更快，設合理期望值
💾 空間複雜度
就地修改資料（in-place）： 替代創建新陣列
精簡使用的變數或 cache 空間
使用 Trie、Set、Linked List 等對空間需求更精準的資料結構
選擇一門你熟悉的語言應戰
不要貪心學新語言面試。選你最熟悉、最能快速寫出解法的語言（Python/Java/C++/JavaScript）準備即可。面試時比的是解法與溝通，不是語法炫技。
結論：Technical 面試準備的關鍵不是「刷題多」，而是「準備有策略」
記得這三件事：
基礎知識先補強，否則刷題效率會很差
準備過程要結合學習、實作與模擬
題目卡關時，用方法解問題，而不是硬碰硬靠靈感
